研究方向

  • 先進車輛駕駛輔助系統設計

    • 多解析深度卷積式神經網路為基礎的駕駛員疲勞偵測(Driverdrowsiness detection)以輔助自動駕駛模式 (MOST 108-2638-E-009 -001 -MY2)

    • 基於音頻與視覺特徵的雙模深度卷積式神經網路技術以解析駕駛行為之研究與實現 (MOST 108-2221-E-158-003 -)

    • 基於二維度長時距與短頻距之頻譜熵並結合單獨型遞迴模糊網路的車用語音有效偵測系統之研究(MOST 104-2221-E-158-002-)

    • 智慧型違規行為監控與語音警示系統之研究與實現 (三年期, 2020/1-2022/12, 目前與高雄市交通局智慧運輸中心研擬規劃中)

  • 智慧機器人互動控制

    • 基於手勢與語音控制之情緒辨識智慧機器人設計之研究 (預計109科技部提出申請)

    • 以深度學習為基礎的語音端點偵測之研究 (MOST 106-2221-E-158 -004 -)

    • 基於麥克風陣列之聲源定位(DOA)做喚醒、聽聲追蹤

    • 以深度學習完成機器人巡航避障/追蹤功能之研究

    • 以語音情緒辨識技術應用至娛樂玩具與互動遊戲機之研究

    • 以語音辨識技術在人機介面應用之研究

    • 使用深度學習實作聊天機器人

  • 智慧物聯網整合與應用

    • 智慧型蜂箱管理暨蜂群健康監控系統之研究與實現智慧型蜂箱管理暨蜂群健康監控系統之研究與實現 (預計109年科技部產學技術聯盟合作計畫申請中-與台南市阿洲養蜂工廠合作)

    • 以深度學習為基礎的多解析度捲積式類神經網路以應用在嬰兒哭泣聲辨識之研究 (MOST 107-2221-E-158-003-)

    • 使用二維度紋理圖像資訊為基礎之語音情緒辨識系統以應用在遠距居家照護的研究與實作 (MOST 103-2221-E-158-003-)

    • 利用手機建置一個動物辨聲系統-以南實踐個人生態導覽為 (USC-102-05-05014)

    • 行動推甄面試進度查詢系統-以資通系為例 (USC-103-05-05015)

  • 數位音訊處理及嵌入式系統

    • 使用混合式特徵擷取的語音/音樂分類法以應用於音訊資料索引 (MOST 105-2221-E-158-005 -)

    • 基於主成份分析及支撐向量法的MP3音樂物件作自動化分類之研究及ARM嵌入式系統的實現(MOST 102-2221-E-158-006)

    • 針對手持式行動裝置建立一個具低運算量及高準確性的人聲有效檢測方法(NSC 101-2221-E-158 -005)

    • 基於特徵空間分析與多樣性時間頻率相關語音特徵權值整合的語音有效偵測之研究(NSC 100-2221-E-158-010-)

    • 以數位信號處理器實現即時語音增強系統及其在助聽器上的應用 (NSC 99-2221-E-158-006-)

    • 具人聲特性的噪音頻譜預估以完成即時語音增強系統之研究(NSC 98-2221-E-158-004-)

    • 應用於可變噪音程度環境下的一個以聽覺遮蔽效應與小波閥值為基礎的單聲道語音增強演算法之研究(NSC 97-2218-E-158-003-)

Ai Audio-Visual Processing Laboratory (AAVP Lab.) 

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