團隊主要研究議題:

先進車輛駕駛輔助系統設計

  • 駕駛員疲勞偵測(Driverdrowsiness detection)

  • 基於音頻與視覺特徵的雙模深度卷積式神經網路技術以解析駕駛行為之研究與實現 

  • 智慧型違規行為監控與語音警示系統之研究與實現

智慧物聯網整合與應用

  • 應用深度學習與物聯網技術實現蜜蜂健康辨識系統

  • 以深度學習為基礎的多解析度捲積式類神經網路以應用在嬰兒哭泣聲辨識之研究

  • 使用二維度紋理圖像資訊為基礎之語音情緒辨識系統以應用在遠距居家照護的研究與實作

數位音訊處理及嵌入式系統

  • 使用混合式特徵擷取的語音/音樂分類法以應用於音訊資料索引

  • 以數位信號處理器實現即時語音增強系統及其在助聽器上的應用

智慧機器人互動控制

  • 基於手勢與語音控制之情緒辨識智慧機器人設計之研究

  • 基於麥克風陣列之聲源定位(DOA)做喚醒、聽聲追蹤

  • 以深度學習完成機器人巡航避障/追蹤功能之研究

Ai Audio-Visual Processing Laboratory (AAVP Lab.) 

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